笃信炼金术者的字典里，一定不会有“普惠”这样的字眼——尽管这一匪夷所思的幻术延续了2500年之久，并且它的产物足以改变炼金术师及其家庭的命运，但是也仅此而已——他们绝不会希望出现遍地是黄金的景象。
从早期的文学作品，到后来的影视节目，它们描绘的场景大都是被人工智能满满填充的明日家园。虽然多数人知道愿望与现实之间横亘着高山大川，但没谁会希望人工智能永远端坐在神坛上。
不过现在看起来，在等科技公司的矢力推动下，我们与未来世界的距离，或许并没有想象中那样遥远……
10月10日，在2018华为全联接大会（HUAWEI CONNECT）上，华为公司轮值董事长徐直军发表开场演讲，详细阐述了华为的AI发展战略。
本届大会以“+智能，见未来”为主题，因此每个人都知道AI将成为本次大会的绝对核心，然而任谁也没想到徐直军的主题演讲里，贯穿始终的其实只有四个字：人工智能。
徐直军认为，在历经两次AI产业的冬天之后，学术研究发现和工程技术发展的相辅相成，终于使得我们进入到“收获”的季节，而其中的核心因素是ICT产业的总体发展水平。
加拿大学者理查德·李普塞在《经济转型：通用技术和长期经济稳步的增长》一书中曾经精确指出：社会经济的持续发展是靠通用技术的不断出现而持续推动的。
何为通用技术？简单说就是那种有多种用途，能应用到经济的几乎所有领域，并且拥有巨大的互补性和溢出效应的技术。譬如公元前的轮子和铁，19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网。
华为相信，AI是一组技术集合，更是一种新型的通用技术，必将改变每个行业、每个组织，乃至每个家庭。
在改变的初始阶段，选择正确的问题将比寻找新奇的方案更重要，业界更应该充分聚焦AI可以解决问题、创造价值的领域，而不是让精力无谓地旁落，徐直军表示。“人工智能不是万能的，AI有它能解决的问题，也有它不能解决的问题。”
保持这种清醒的认知，在当前火热的AI发展大潮中，显然尤其必要。2017年的多个方面数据显示：当年全球发表的机器学习论文数超过2万篇；22个国家发布了AI计划；诞生了1100多家AI勇于探索商业模式的公司；与AI相关的兼并收购和VC投资多达240亿美元和140亿美元。
与之对应的，则是只有4%的企业已经投资或部署AI；具体到零售领域，前面数字更会滑落到2%；部署的智慧城市中只有5%使用了AI；10%的智能手机内置了AI；全球的AI人才供需比仅有1%。
巨大的落差，实际上正是“山雨欲来风满楼”的前兆。徐直军表示，开创AI的未来格局，需要从技术、人才、产业三个方面做主动的变革，这也是华为AI发展的策略的源动力。
基于此，华为将以投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才教育培训、解决方案增强、内部效率提升等五个方面，作为华为AI发展的策略的基石与准则。
当然，再好的战略也需要产品和解决方案的强力支撑，否则就成了空中楼阁。毕竟在产业界的发展历史中，“只听楼梯响，不见人下来”的情况，我们早已是屡见不鲜。
其中，全场景是包括公有云、私有云、边缘计算、物联网行业终端，以及消费类终端等部署环境；全栈则是技术功能的视角，、芯片使能、训练和推理框架，以及应用使能等均包括在其中，这些本就是华为的看家本领。
借由华为的全栈方案，徐直军带来了当天大会的Highlight，我们甚至能够说是中国人工智能领域的最大亮点。他平静地表示：“外界一直盛传华为在研发AI芯片，今天我要对大家说：这是事实！”
实锤了！传说中的华为Ascend系列化AI芯片终于成真！这中间还包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano等五个系列，面向各种AI应用需求，Ascend以其创新性的“达芬奇架构”，能够说是不同场景、一网打尽，市场上现在没有一点架构能做到这一点。
其中，Max大多数都用在云上，为AI应用提供强大的训练算力，而其他系列芯片则大多数都用在物联网、行业终端、智能手机、智能穿戴，在部分场景下，它们的用途会有少许的交叉。
徐直军当天发布的两款产品，是华为基于“达芬奇架构”研发的Ascend 910——当前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，以及Ascend 310——目前面向边缘计算场景的最强算力AI SoC。
对了，Ascend的中文名字是昇腾，即便是字面上，我们都可以感觉到华为的勃勃雄心和十足信心。此时的台下，掌声雷动！
与华为的麒麟系列芯片一样，昇腾不会对外销售，而是会以芯片为基础开发AI加速模组、AI加速卡、AI服务器、AI一体机，以及面向无人驾驶和智能驾驶的MDC，继而进行销售。
华为的全栈方案中，还包括了CANN（包括芯片算子库和高度自动化算子开发工具）、MindSpore（支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架），以及应用使能（提供全流程服务——ModelArts、分层API和预集成方案）。
徐直军表示，全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台，有能力提供大家用得起、用得好、用得放心的AI，实现AI的真正普惠。
至此，华为AI的愿景、战略和方案已经一应俱全，只差落地了。那么，华为将会如何具体去做呢？
大会第二天，华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟走上讲坛，带来了华为对AI落地的具体阐释。陪同上场的，还有他的数字化分身——一个3D智能建模的卡通形象，不仅外表酷似徐文伟，而且操着几乎同样的腔调，与他一起进入到徐徐道来话AI的过程中。
徐文伟表示，未来十年的AI应用场景主要在行业。根据预测，到2025年，全球AI市场空间将达到3800亿美金，其中90%来自于企业市场。
其一，场景是起点。与其像过去那样经常问AI能做什么，不如问我们自己究竟想要什么？亟需解决哪一些问题？如何用AI加以实现。
其二，行业智慧是突破点。俗话说老马识途，专家智慧就是行业老马，我们要把这一些行业老马的经验变成AI的技能。
其三，使用AI的目的是实现价值。AI应用带来商业经济价值、产业价值和社会价值。同时，基于价值的实现又能回馈补充数据，让AI更聪明。
第一种是海量重复型场景，比如图片/图像鉴定、单据审核等工作，在此类场景中，AI应用的核心价值是提升效率，完成这些目标明确、重复海量的简单任务。
第二种是专家经验型场景，在国内很多行业专家稀缺是常态。比如在医疗行业，全国只有不到5000名达标的宫颈癌筛选专家，如果要把全国适龄女性筛查一遍需要20年之久，而采用AI辅助则能提高5-10倍的效率。
第三种是多域协同的场景，这也是最为复杂的应用场景，比如城市智慧交通系统、现代化制造等，由于维度、变量等因素，单单靠人脑显然已经没办法做出及时的分析、判断和响应。
事实上，无论简单场景，抑或是复杂场景，华为AI均已有诸多成功的应用案例。
以深圳机场为例，目前该机场每天起降航班超过1000架次，靠桥率约为70%，每天客流量12万人。通过“+AI”以及基础设施的智能化改造，靠桥率将提升10%，这在某种程度上预示着每年将有400万人不用坐摆渡车去远机位。
同样是深圳，作为国内目前车辆密度最高的城市，深圳交通压力巨大。深圳交警选择了华为云，在坂田9个路口采用人工智能技术，结果是平均车速提升了15%，车主和乘客们每天上班能节约10分钟。
作为一家平台公司，围绕AI落地，华为将以技术领先、保持开放性和公平性的平台，与生态伙伴一起，使能各行各业的数字化和智能化转型，共同打造包括产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者等在内的生态。
徐文伟表示，华为计划在3年内发展100万AI开发者和合作伙伴。他认为，100万的数字其实并不大，AI的落地仍有大量基础和重要的工作，需要层层推进与落实。
华为的选择也是一样，誓将AI的“通用”进行到底，让人工智能不再是高高在上，而是走向普惠大众；让每一个人、每个家庭、每个组织、每个行业沐浴其中，尽享人工智能红利。
